5 Statistik tentang Last-Click Attribution ini Perlu Kamu Ketahui!

Pengukuran Last-Click Attribution (LCA), yang memberikan kredit penuh atas konversi pada iklan terakhir yang diklik sebelum pembelian, telah menjadi metode umum di kalangan pemasar. Tapi, seiring dengan kompleksitas perjalanan konsumen, efektivitas metode ini mulai dipertanyakan. Berikut adalah lima statistik kunci mengenai pengukuran LCA seperti dihimpun dari laporan terbaru eMarketer yang berjudul Media Measurement Survey pada September 2024.

1. Penggunaan Luas tapi Ketidakpuasan Tinggi

• 78,4% pemasar menggunakan LCA dan analitik web untuk mengukur efektivitas media.
• Meskipun banyak digunakan, banyak pemasar merasa metode ini tidak memberikan gambaran lengkap tentang perjalanan konsumen.

2. Kepercayaan Rendah terhadap Akurasi

• Hanya 21,5% pemasar yang yakin bahwa LCA secara akurat mencerminkan dampak jangka panjang platform terhadap bisnis mereka.
• Hal ini menunjukkan keraguan terhadap kemampuan metode ini dalam menangkap kontribusi sebenarnya dari berbagai touchpoint dalam perjalanan konsumen.

3. Keinginan untuk Beralih ke Metode Lain

• Sebanyak 74,5% pemasar sedang atau ingin beralih dari LCA ke strategi pengukuran yang lebih holistik.
• Mereka mencari metode yang lebih komprehensif untuk memahami perjalanan konsumen yang kompleks.

4. Ketidaksesuaian dengan Perilaku Belanja Konsumen

• 63,5% pemasar percaya bahwa LCA tidak sesuai dengan cara konsumen sebenarnya berbelanja.
• Konsumen sering terlibat dengan berbagai touchpoint sebelum melakukan pembelian, yang tidak tercermin dalam model last-click.

5. Kemudahan Penggunaan Kontra Akurasi

• 77,0% pemasar menganggap LCA sebagai cara termudah untuk melacak kampanye, meskipun mereka menyadari bahwa itu bukan metode terbaik.
• Ada kebutuhan untuk menyeimbangkan antara kemudahan penggunaan dan akurasi dalam pengukuran efektivitas kampanye.

Kesimpulan

Meskipun LCA masih banyak digunakan karena kemudahannya, banyak pemasar menyadari keterbatasannya dalam menangkap perjalanan konsumen yang sebenarnya. Ada dorongan kuat untuk beralih ke metode atribusi yang lebih komprehensif dan akurat, yang dapat memberikan wawasan lebih mendalam tentang efektivitas kampanye dan perilaku konsumen.