Mengapa Pharma Marketer Perlu Beralih ke Advanced Analytics?

Berdasarkan data dari Funnel dan Ravn Research yang dirilis pada April 2024, sebagian besar pemasar internal masih mengandalkan metode dasar seperti A/B testing dan multivariate testing, yang dilakukan oleh 55% responden laporan tersebut. Ini menjadikannya jenis analisis lanjutan paling umum di tingkat internal. Tapi, jenis analisis yang lebih kompleks seperti analisis prediktif (15%) dan analisis sentimen (13%) ternyata masih jarang digunakan.

Analisis Data

Jenis Analisis yang Paling Sering Dilakukan :

• A/B testing dan multivariate testing mendominasi. Alasannya karena sederhana dan efektif untuk menguji performa kampanye pemasaran.
• Optimisasi platform iklan dilakukan oleh 42% responden, menunjukkan fokus yang kuat pada pengelolaan efektivitas iklan digital.

Kurangnya Adopsi Analisis yang Lebih Kompleks :

• Hanya 15% pemasar internal yang menggunakan analisis prediktif, meskipun teknik ini memiliki potensi besar untuk memahami pola konsumen dan memprediksi hasil kampanye.
• Analisis sentimen, yang berguna untuk memahami emosi dan persepsi audiens terhadap merek, hanya digunakan oleh 13% responden.

Implikasi untuk Pemasar Farmasi

Fokus pada Analisis Dasar

Sebagian besar tim pemasaran internal di sektor farmasi mungkin masih menggunakan metode dasar seperti A/B testing, yang memberikan wawasan terbatas. Meskipun metode ini efektif untuk eksperimen kecil, mereka kurang mampu menangani kompleksitas data dalam jumlah besar yang sering dihadapi oleh merek farmasi.

Potensi Analisis Prediktif dan Sentimen

Jenis analisis seperti prediktif dan sentimen dapat memberikan keunggulan kompetitif yang signifikan. Dengan mengintegrasikan Generative AI (genAI), pemasar farmasi dapat meningkatkan kemampuan mereka untuk memahami perilaku audiens, memprediksi kebutuhan pasar, dan mengoptimalkan strategi pemasaran secara real-time.

Langkah Praktis : Memanfaatkan Teknologi untuk Meningkatkan Kapabilitas

• Meningkatkan Adopsi AI : Integrasi teknologi seperti genAI dapat membantu mengotomatisasi proses yang lebih kompleks dan memberikan wawasan mendalam untuk mendukung pengambilan keputusan.
• Benchmarking dan Evaluasi : Gunakan data ini untuk membandingkan strategi analisis Anda dengan standar industri. Identifikasi area yang memerlukan peningkatan dan implementasikan teknologi untuk mengisi kesenjangan tersebut.

Dengan memanfaatkan data dan teknologi yang lebih canggih, pemasar farmasi dapat mengubah pendekatan mereka dari hanya mengandalkan analisis dasar menjadi memanfaatkan metode lanjutan yang mendorong pertumbuhan dan efisiensi. Data dari chart ini menegaskan pentingnya evolusi dalam cara kita memahami dan menjangkau audiens.